校园智能安防管理解决方案

融合低空巡检技术与智能感知手段,多维覆盖校园全域场景,精准识别安全隐患,构建高效响应、可靠防控的校园安防巡检体系,筑牢校园安全防线

行业痛点

  • 行业痛点
    安防覆盖有盲区,人工巡检难于全时段覆盖,隐患排查不及时
  • 行业痛点
    传统安防重事后追溯,无实时预警,应急响应滞后
  • 行业痛点
    高度依赖人工值守,易漏判,海量数据处理能力不足

树生优势

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    符合校园实际的安防运行模式
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    AI 算法辅助与人工复核相结合的可信机制
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    低空巡检弥补固定感知盲区/兼顾管理应用与教学实践的可扩展架构

方案亮点

符合校园实际的安防运行模式

采用固定摄像头与无人机低空定时巡检协同工作的方式,避免全天候无人机巡检带来的运行成本与管理压力,更符合校园长期、稳定运行的实际需求

AI 算法辅助与人工复核相结合的可信机制

覆盖评价量表制定、督任任务分发、实时/通过引入 AI 视觉识别算法对异常事件进行智能标注,提前发现潜在风险,提升校园巡检效率,并由人工进行复核确认,有效防止误判,保障校园安防管理的可靠性与可控性

低空巡检弥补固定感知盲区

无人机作为机动巡检与补充感知手段,可覆盖屋顶、外立面、高位设施及临时重点区域,降低大规模固定布点带来的建设与运维成本

兼顾管理应用与教学实践的可扩展架构

方案既服务于校园安防管理实际需求,也可为无人机及低空相关专业提供真实应用环境,实现“教学—实训—应用”协同建设

巡检模式

巡检模式一

固定摄像头常态化AI监测

      作为校园安防体系的基础感知层,承担对重点区域的连续监测任务,通过AI视觉算法对异常行为、人员聚集及危险事件进行智能识别与提示

      典型应用场景包括校园出入口、人流密集区域、室内公共空间及固定重点安全区域

巡检模式二

无人机低空定时巡检

      作为校园安防体系中的机动巡检与补充感知手段,无人机用于覆盖固定摄像头难以布设或不适合长期监测的区域,并在事件发生时提供快速巡查与立体视角支持 同时依托无线充电机场与任务管理系统等设备,实现定时巡检、事件响应与自动回收,提升校园整体安防巡检的灵活性与效率

AI视觉识别巡检重点应用场景

建筑/设施异常识别

建筑/设施异常识别

识别校园建筑及设施表面的裂缝、破损、剥落等异常状态,辅助发现潜在安全隐患,支撑设施巡检与维护决策

关键通行区域占用识别

关键通行区域占用识别

针对消防通道、应急出入口及内部道路,识别车辆乱停、物品长期占用等异常情况,辅助管理人及时处置,保障应急通行能力

人员聚集异常识别

人员聚集异常识别

基于人员数量与密度变化,对非正常聚集行为进行提示,为秩序维护与应急响应提供辅助决策依据

违规进入与翻越行为识别

违规进入与翻越行为识别

对翻越围墙、违规进入限制区域等行为进行识别标注,提升校园重点区域的防护与管控能力

人员异常行为识别

人员异常行为识别

对追逐、推搡、疑似斗殴等异常行为进行识别标注,由人工进行复核确认,提高管理的可靠性

水域风险识别

水域风险识别

针对水域等重点区域,识别疑似人员、漂浮物等异常目标,为风险处置与应急响应提供辅助信息

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